大学化学のための数学 Unit 03

偏微分とテイラー展開

1. 偏微分

熱力学の状態関数(内部エネルギー・エンタルピー・エントロピーなど)は複数の変数に依存します。偏微分はその一変数だけに着目した微分です。

偏微分の定義

関数 \(f(x, y)\) について、\(y\) を定数と見なして \(x\) で微分したものを \(x\) に関する偏微分と言います:

\[\frac{\partial f}{\partial x} = \lim_{h \to 0} \frac{f(x+h,y) - f(x,y)}{h}\]

二階偏微分と混合偏微分

\[\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}, \quad \frac{\partial^2 f}{\partial y^2}, \quad \frac{\partial^2 f}{\partial x \partial y} = \frac{\partial^2 f}{\partial y \partial x} \text{(クレーローの定理)}\]

熱力学での偏微分表記

内部エネルギー \(U(S, V)\) の偏微分は温度・圧力を与えます:

\[T = \left(\frac{\partial U}{\partial S}\right)_V, \quad P = -\left(\frac{\partial U}{\partial V}\right)_S\]

熱容量の定義(\(C_P\) と \(C_V\)):

\[C_P = \left(\frac{\partial H}{\partial T}\right)_P, \quad C_V = \left(\frac{\partial U}{\partial T}\right)_V\]

2. 全微分と状態量

全微分の定義

\[df = \frac{\partial f}{\partial x}dx + \frac{\partial f}{\partial y}dy\]

熱力学第一法則 \(dU = TdS - PdV\) はまさにこの全微分の形です。

マクスウェルの関係式

全微分の混合偏微分の対称性から、熱力学ポテンシャルの間には関係式が成り立ちます:

\[\left(\frac{\partial T}{\partial V}\right)_S = -\left(\frac{\partial P}{\partial S}\right)_V\] \[\left(\frac{\partial S}{\partial P}\right)_T = -\left(\frac{\partial V}{\partial T}\right)_P\]

連鎖律(多変数)

\[\left(\frac{\partial x}{\partial y}\right)_z \cdot \left(\frac{\partial y}{\partial z}\right)_x \cdot \left(\frac{\partial z}{\partial x}\right)_y = -1\]

これは\((C_P - C_V)\)の計算などで使います:

\[C_P - C_V = -T \frac{\left(\partial P/\partial T\right)_V^2}{\left(\partial P/\partial V\right)_T} = \frac{TV\alpha^2}{\kappa_T}\]

ここで \(\alpha\) は熱膨張率、\(\kappa_T\) は等温圧縮率です。

3. テイラー展開

テイラー展開は関数を多項式で近似する強力な手法で、量子力学の摂動論や統計力学の高温展開などで多用されます。

テイラー展開の公式

\[f(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x-a)^n = f(a) + f'(a)(x-a) + \frac{f''(a)}{2!}(x-a)^2 + \cdots\]

\(a=0\) の場合はマクローリン展開と呼ばれます:

\[e^x = 1 + x + \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!} + \cdots = \sum_{n=0}^\infty \frac{x^n}{n!}\] \[\sin x = x - \frac{x^3}{3!} + \frac{x^5}{5!} - \cdots, \quad \cos x = 1 - \frac{x^2}{2!} + \frac{x^4}{4!} - \cdots\] \[\ln(1+x) = x - \frac{x^2}{2} + \frac{x^3}{3} - \cdots \quad (|x| < 1)\]
eˣ のテイラー展開(x=0 まわり) -2 -1.2 -0.5 0.2 1 1.8 2.5 -1 0.8 2.6 4.4 6.2 8 x y 1+x 1+x+x²/2 1+x+x²/2+x³/6
図1: \(e^x\)(青)の0次(橙)、2次(緑)、3次(紫)テイラー近似。次数が増えるほど精度向上。

化学での応用:ビリアル展開

実在気体の状態方程式を理想気体からのずれとしてテイラー展開したもの:

\[\frac{PV}{nRT} = 1 + \frac{B}{V_m} + \frac{C}{V_m^2} + \cdots\]

ここで \(B, C\) はビリアル係数と呼ばれます。

✅ この単元のまとめ

  • 偏微分は多変数関数の一変数に対する変化率で、熱力学の状態関数の記述に必須。
  • 全微分 \(df = (\partial f/\partial x)dx + (\partial f/\partial y)dy\) は熱力学第一法則の形と対応する。
  • マクスウェルの関係式は全微分の対称性から導かれる。
  • テイラー展開は関数の多項式近似で、摂動論・ビリアル展開などに活用される。
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