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まず“式カード”で要点をつかむ

\[ (AB)_{ij} = \sum_{k=1}^{n} A_{ik}\,B_{kj} \quad (A:\,m\times n,\; B:\,n\times p,\; AB:\,m\times p) \tag{1} \]

意味: 行列積は「行×列」の内積。内積の積み上げで成分が決まります。

次元合わせ: 左の列数 = 右の行数(n)が一致して初めて定義できます。

単位: 成分 A_{ik} の単位 × B_{kj} の単位 → (AB)_{ij} の単位。

\[ \det\!\begin{pmatrix} a & b \\[2pt] c & d \end{pmatrix} = ad - bc \tag{2} \]

意味: 面積(2次元)や体積(高次元)スケールの倍率に相当。\(\det A=0\) なら“つぶれて”逆行列は存在しません。

単位: 行・列に同種の単位が並ぶとき、行列式はその単位の次元数倍(2×2 なら 2 乗)になります。

\[ A^{-1} = \frac{1}{\det A} \begin{pmatrix} d & -b \\[2pt] -c & a \end{pmatrix}, \qquad A=\begin{pmatrix} a&b\\ c&d\end{pmatrix} \tag{3} \]

条件: \(\det A \ne 0\)。逆行列は「元に戻す作用」。単位は 1/(\det A) が係る点に注意。

\[ \hat{\boldsymbol{\beta}} = (X^\mathsf{T}X)^{-1} X^\mathsf{T}\boldsymbol{y} \tag{4} \]

意味: 線形回帰の解。化学では Beer–Lambert の校正直線や多変量解析の基礎として頻出。

単位: y の単位を X の列の単位で割ったものが β の単位になります(切片列は無次元)。

\[ \frac{d\boldsymbol{C}}{dt} = N\,\boldsymbol{v} \tag{5} \]

意味: 濃度ベクトル \(\boldsymbol{C}\) の時間変化は、化学量論行列 \(N\) と速度ベクトル \(\boldsymbol{v}\) の積で表現。

単位: vmol·L−1·s−1 なら、dC/dt も同じ単位になります(N は無次元)。

操作のヒント: 式カードはクリック/Enterで拡大表示できます(数式をさらに大きく)。

行列の基本(性質と記法)

項目式・定義ポイント
加法・実数倍 \(A+B=(a_{ij}+b_{ij})\)、\(\;cA=(ca_{ij})\) 同じサイズのみ可。線形性。
積の定義 \((AB)_{ij}=\sum_k a_{ik}b_{kj}\) \(A:\,m\times n,\;B:\,n\times p\)。次元合わせに注意。
単位行列 \(I_n\)(対角1) \(AI_n=I_mA=A\)。
転置 \((A^\mathsf{T})_{ij}=a_{ji}\) \((AB)^\mathsf{T}=B^\mathsf{T}A^\mathsf{T}\)。
逆行列 \(AA^{-1}=I\) 正方・正則(\(\det A\ne0\))。
行列式 \(\det(AB)=\det A\,\det B\) 体積倍率の積に対応。
トレース \(\operatorname{tr}A=\sum_i a_{ii}\) \(\operatorname{tr}(AB)=\operatorname{tr}(BA)\)。
固有値(2×2) \(\lambda_{1,2}=\tfrac{\operatorname{tr}A\pm\sqrt{(\operatorname{tr}A)^2-4\det A}}{2}\) \(\lambda_1+\lambda_2=\operatorname{tr}A,\ \lambda_1\lambda_2=\det A\)。
単位の扱い 成分ごとに単位が付く 積では「行の単位×列の単位」。逆行列は係数の逆次元。

ミニツール1:2×2 の基本演算(det / 逆行列 / 固有値)

測定値の校正や座標変換の最小例で使います。単位は各成分に付くので、逆行列では次元が反転することに注意。

ミニツール2:3×3 の行列積 \(C=AB\)

化学量論行列×速度、回転行列×ベクトルなど、行×列の内積で各要素が決まります。単位の掛け算に注意。

A

B

ミニツール3:連立一次方程式 \(A\boldsymbol{x}=\boldsymbol{b}\)(3元)

校正(係数決定)や簡単な物質収支の解法。\(\det A\) が 0 に近いと不安定(多重共線性)になります。

A

b

練習問題(解答はクリックで表示)

Q1:\(\det\begin{pmatrix}2&1\\-1&3\end{pmatrix}\) を求めよ。

A:\(2\cdot 3 - 1\cdot(-1) = 7\)。

Q2:\(\operatorname{tr}\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix}\)、\(\det\) と固有値の関係は?

A:\(\operatorname{tr}=5,\ \det=-2\)。固有値 \(\lambda_{1,2}=\tfrac{5\pm\sqrt{33}}{2}\)。

Q3:最小二乗 \(y=X\beta+\varepsilon\) で、列 \([1,x]\) の \(X\) を用いるとき \(\beta=[b_0,b_1]^\mathsf{T}\) の単位は?

A:\(b_0\) は \(y\) の単位、\(b_1\) は \(y/x\) の単位。