定量分析
定量分析の各単元をまとめています
定量分析とは何か（数値で答えを出す分析化学）
定性・滴定・重量・機器分析との役割分担
分析プロセス全体像：問題設定から結果報告まで
真値・測定値・参照値：何と比較しているのか
絶対法・相対法・比較法という定量法の整理
濃度表現：物質量濃度・質量パーセント・ppm など
化学量論と定量分析：反応式から量を結びつける
標準溶液・一次標準物質の概念（操作詳細は滴定分析側）
試料採取量と検出限界・精度の関係（オーダー感）
希釈・混合計算の考え方（アルゴリズムとして整理）
誤差の種類：系統誤差・偶然誤差・粗大誤差
精度・正確さ・真度という指標
有効数字と丸め方：誤差との整合性
誤差伝播の考え方（和・差・積・商の場合）
不確かさ評価の枠組み（概念レベルでの捉え方）
測定値のばらつきと正規分布モデル
平均値・標準偏差・標準誤差の意味
信頼区間と必要な測定回数の見積もり
t 検定・F 検定による平均値・分散の比較
外れ値検定の考え方（Grubbs 型などは例として）
検量線法の基本：既知濃度から未知濃度を推定する
最小二乗法と直線回帰のイメージ（数式は最小限）
外部標準法・内部標準法・標準添加法の違い
非線形応答と重み付き回帰の必要性
検量線の維持管理と再校正の判断基準
検出限界（LOD）の定義と求め方の考え方
定量限界（LOQ）と定量下限付近のデータの扱い
感度・選択性・直線範囲・ダイナミックレンジの整理
ブランク試験・試薬ブランク・方法ブランクの役割
バックグラウンド補正とベースライン処理の考え方
サンプリングの代表性と階層構造（ロット・サブサンプル）
試料の均質化・粉砕・混合とサンプリング誤差
分解・消化・灰化など前処理の考え方（操作詳細は各法へ）
濃縮・希釈・抽出による濃度範囲の調整
マトリックス効果の評価と簡単な補正戦略
分析法選択の基準：濃度レベル・妨害・必要精度
滴定法・重量法・機器法のどれを選ぶか（判断のロジック）
妨害成分の影響評価とマスキング・分離の基本方針
スパイク回収試験と回収率の解釈
認証標準物質・校正用標準物質の使い方
メソッドバリデーションとは何か（目的と全体像）
線形性・範囲・精度・正確さ・選択性など評価項目
再現性：繰り返し精度・室内再現性・室間再現性
QC 試料・管理図による日常管理
プロフィシェンシーテスト・ラウンドロビン試験の位置づけ
多変量校正のイメージ（ケモメトリクス入門）
ロバスト統計と外れ値を含むデータの扱い
グラフ・表・有効数字のそろえ方と読みやすいレポート
定量結果の不確かさ・検出限界情報の添え方
規制・ガイドラインと定量分析の社会的役割
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